CHALLENGE
学びの挑戦
好奇心を、
社会を変える
挑戦へ。
データサイエンスは、単なる技術ではありません。
「なぜ？」を問い続け、社会の仕組みを読み解く力です。
認知科学やアルゴリズムなどの専門性を深めながら、
PBL演習、国内研修、インターンシップ、海外研修（韓国）など、
多様な実践機会を通してリアルな社会課題に挑戦します。
現場を観察する。データを集める。仮説を立てる。分析する。社会に活かす。
この一連のプロセスこそが、あなたの武器になります。
スポーツ、医療、カルチャー、教育、ロボット——
あらゆる分野で、本気の挑戦ができる環境があります。
A serious challenge
［ 本気の挑戦とは？ ］
教室の中で終わらない学び。
ソーシャルデータサイエンス学科（2027年4月設置認可申請中）の学びは、理論だけでは終わりません。
社会のリアルな課題に向き合い、データで証明し、改善策を提案する。
このプロセスそのものが、私たちの“挑戦”です。
［ 分野別チャレンジ紹介 ］
Research Challenge
01
SPORTS × AI
勝利の裏側を読み解く
走行距離、成功率、ポジショニング。
プレーを“見える化”し、戦略を最適化する。
スポーツは感覚だけではない。
データを武器に、成長を加速させる。
02
CULTURE × DATA
ブームの裏側を読み解く
SNS、動画配信、ハッシュタグ分析。
流行の構造をデータから解き明かす。
“感じる”カルチャーから、
“読み解く”カルチャーへ。
03
CHILD × ROBOT
未来の子どもを、テクノロジーで守る
ヒヤリハットの裏に潜むリスクを可視化し、
子どもの安全を科学的に守る。
行動データや発達記録を分析し、
一人ひとりに合った支援へ。
“感覚”ではなく、“証明”で支える保育へ。
04
MEDICAL × VR
しあわせを、体験から支える
VRによる没入体験を活用し、
不眠や不安の軽減をサポート。
体験をデータで検証し、
医療の新しい可能性を切り拓く。
05
GLOBAL × LANGUAGE
ことばの裏側を読み解く
コーパス分析で日本語の特徴を解明。
SNSや学習履歴から言語トレンドを読み解く。
世界とつながるコミュニケーションを、
データから設計する。
Research
Theme
君の“好き”は、
研究テーマになる。
その好奇心こそが、
ソーシャルデータサイエンス学科
（2027年4月設置認可申請中）の出発点。
［ 現在認可申請中 ］設置計画は予定であり、内容に変更があり得ます。
# Netflixのおすすめの仕組みが気になる
# 選挙予測の裏側を知りたい
# K-POPのヒットの理由を知りたい
# マーケティングの裏側を暴きたい
# スポーツ戦略をデータで分析したい
あなたは、
どんな問いに
挑みますか？
be an Asset
挑戦する4年間が、
武器になる。
データは目的ではありません。
社会をよりよくするための“道具”です。
ソーシャルデータサイエンス学科（2027年4月設置認可申請中）での挑戦は、
未来を読む力と、未来を動かす力を育てます。