プログラミングやソフトウェア開発などの授業があり、オリジナルのゲームやアプリを作ることができます。また、Excel統計などの授業を通して社会に出てからも役立つデータ処理の方法を身につけることもできます。さらに機械学習やディープラーニングの授業があるので、最新のAI技術を駆使したシステム開発が可能となり、データサイエンティストとしての専門知識も深められます。

情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科はデータサイエンスの知見を使って、社会にある様々な課題を解決する力を育てる学科です。データサイエンスの知識や考え方は理系的だと言えますが、社会課題を見つけ考察するためには文系も含めた幅広い知識・関心が必要です。情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科は文系、理系の枠にとらわれない文理融合の学科として、人間社会への有効性・実効性を追求していきます。

高校で数学ⅠA（もしくはII B）までしか学んでいない入学者には入学前課題・入学後のリメディアル教育科目で学ぶ機会を作っています。データサイエンスを学ぶには統計学が必要となりますが、高校までの、「問題を解くだけの数学」とは異なり、基礎となる考え方とそれを使う場面が理解できれば問題を自分で解く必要はなく、コンピュータに任せることが多くなります。高校までの数学の範囲で理解が必要なところも授業の中でどのように役に立つのかを考えながら学び直しますので安心してください。

経済（経営）学部が就職に有利と言われる理由は「定量的に考える力が身につくから」です。つまり、物事を数値や数量で表す＝データサイエンスの力が求められるということです。情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科ではそのような力に加え、広く社会課題に関心を寄せることができたり、デジタル技術が身についたりするので、DX化が進む現代社会において更に求められる人材に成長できます！

「身体活動評価法」や「運動とデータ分析」などの、運動やスポーツに関連する授業があります。ご自身の運動経験と学問を結びつけることで、よりスポーツを多角的に捉えて楽しむことができます。

情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科で学ぶ心理学は"社会で使える心理学"です。オシャレやかわいいという感覚がどういうものかを知って商品開発や恋愛に役立てたり、子どもの思考と大人の思考の違いを知って子どもへのアプローチを考えたり。多様性の時代だからこそ、様々なヒトの心を丁寧に捉える心理学の力を身につけ、社会課題を解決するための即戦力をめざします。

言語学や日本語学では、私たちの身の回りにある「ことば」をデータとして捉えます。授業では、「ことば」というデータを科学的に捉えながら、そのルールを解明する力を養います。ＳＮＳなどに溢れる「ことば」を対象に様々な側面から社会を分析することもできます。

コンピュータを使ってデータを集めたり分析したりする基本的な知識とスキル、課題を見つけるリサーチ能力が身につきます。卒業後の進路は、商社、金融・保険・コンサルティング、情報・通信など一般企業や、一般行政・警察官・消防士・高等学校教諭のような公務員など。またデータサイエンティスト、AI技術者、ソフトウェア開発者、プログラマーなどの情報系専門職も目指せます。IT人材が不足している今だからこそ、様々な業界で求められる人材になることができます。

例えば国家資格のITパスポートや基本情報技術者は多くの企業から評価されています。また、令和4年度から高校で情報Ⅰの授業が必修科目となり、情報教員の需要が急増しています。情報系の科目が好きで、将来学校の先生になることを少しでも考えているなら、取っておくと将来の進路が広がるはずです。

2年生後期から基礎科目「キャリアデザインⅠ」で、自己分析や企業研究の方法、エントリーシートの書き方など基本的な就職活動の流れを学びます。学生課やCaCoRo（キャリア・カウンセリング・ルーム）でも、進路・就職相談をしたり、面接指導を受けたりすることができますし、学科教員も対応します。